MyCat部署运行（Windows环境）与使用步骤详解

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发布时间：2019-06-19

本文共 9887 字，大约阅读时间需要 32 分钟。

1、MyCat概念

1.1 总体架构

MyCAT的架构如下图所示：

MyCAT使用的通讯协议模拟成一个MySQL服务器，并建立了完整的Schema（数据库）、Table（数据表）、User（用户）的逻辑模型，并将这套逻辑模型映射到后端的存储节点DataNode（MySQL Instance）上的真实物理库中，这样一来，所有能使用MySQL的客户端以及编程语言都能将MyCAT当成是MySQLServer来使用，不必开发新的客户端协议。

当MyCAT收到一个客户端发送的SQL请求时，会先对SQL进行语法分析和检查，分析的结果用于SQL路由，SQL路由策略支持传统的基于表格的分片字段方式进行分片，也支持独有的基于数据库E-R关系的分片策略，对于路由到多个数据节点（DataNode）的SQL，则会对收到的数据集进行“归并”然后输出到客户端。

SQL执行的过程，简单的说，就是把SQL通过网络协议发送给后端的真正的数据库上进行执行，对于MySQL Server来说，是通过MySQL网络协议发送报文，并解析返回的结果，若SQL不涉及到多个分片节点，则直接返回结果，写入客户端的SOCKET流中，这个过程是非阻塞模式（NIO）。

DataNode是MyCAT的逻辑数据节点，映射到后端的某一个物理数据库的一个Database，为了做到系统高可用，每个DataNode可以配置多个引用地址（DataSource），当主DataSource被检测为不可用时，系统会自动切换到下一个可用的DataSource上，这里的DataSource即可认为是Mysql的主从服务器的地址。

1.2 逻辑库

与任何一个传统的关系型数据库一样，MyCAT也提供了“数据库”的定义，并有用户授权的功能，下面是MyCAT逻辑库相关的一些概念：

schema:逻辑库，与MySQL中的Database（数据库）对应，一个逻辑库中定义了所包括的Table。

table：表，即物理数据库中存储的某一张表，与传统数据库不同，这里的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode，这是通过表格的分片规则定义来实现的，table可以定义其所属的“子表(childTable)”，子表的分片依赖于与“父表”的具体分片地址，简单的说，就是属于父表里某一条记录A的子表的所有记录都与A存储在同一个分片上。

分片规则：是一个字段与函数的捆绑定义，根据这个字段的取值来返回所在存储的分片（DataNode）的序号，每个表格可以定义一个分片规则，分片规则可以灵活扩展，默认提供了基于数字的分片规则，字符串的分片规则等。

dataNode: MyCAT的逻辑数据节点，是存放table的具体物理节点，也称之为分片节点，通过DataSource来关联到后端某个具体数据库上，一般来说，为了高可用性，每个DataNode都设置两个DataSource，一主一从，当主节点宕机，系统自动切换到从节点。

dataHost：定义某个物理库的访问地址，用于捆绑到dataNode上。

MyCAT目前通过配置文件的方式来定义逻辑库和相关配置：

· MYCAT_HOME/conf/schema.xml中定义逻辑库，表、分片节点等内容；

· MYCAT_HOME/conf/rule.xml中定义分片规则；

· MYCAT_HOME/conf/server.xml中定义用户以及系统相关变量，如端口等。

下图给出了MyCAT一个可能的逻辑库到物理库（MySQL的完整映射关系），可以看出强大的分片能力以及灵活的Mysql集群整合能力。

2、 MyCat基本使用教程

2.1 下载和安装

MyCAT使用Java开发，因为用到了JDK 7的部分功能，所以在使用前请确保安装了JDK 7.0，要求是JDK 7.0以上，并设置了正确的Java环境变量

目前下载的版本是免安装，解压在任意磁盘、根目录下，避免路径中出现中文。

目录下的“”文件，解压后的目录结构如下图所示：

目录说明见下表所示：

目录名称	说明
bin	存放window版本和linux版本，除了提供封装成服务的版本之外，也提供nowrap的shell脚本命令，方便大家选择和修改。 Windows 下运行：mycat.bat console在控制台启动程序，也可以装载成服务，若此程序运行有问题，也可以运行startup_nowrap.bat，确保java命令可以在命令执行。 Warp方式的命令，可以安装成服务并启动或停止。 l mycat install (可选) l mycat start 注意，wrap方式的程序，其JVM配置参数在conf/wrap.conf中，可以修改为合适的参数，参数调整参照。
conf	存放配置文件： l server.xml：是Mycat服务器参数调整和用户授权的配置文件。 l schema.xml：是逻辑库定义和表以及分片定义的配置文件。 l rule.xml：是分片规则的配置文件，分片规则的具体一些参数信息单独存放为文件，也在这个目录下，配置文件修改，需要重启MyCAT或者通过9066端口reload。 l wrapper.conf：JVM配置参数等设置。 l log4j.xml：日志存放在logs/mycat.log中，每天一个文件，日志的配置是在conf/log4j.xml中，根据自己的需要，可以调整输出级别为debug，debug级别下，会输出更多的信息，方便排查问题。
lib	MyCAT自身的jar包或依赖的jar包的存放目录。
logs	MyCAT日志的存放目录。日志存放在logs/mycat.log中，每天一个文件

2.2 启动和停止

安装mycat服务：mycate install

启动mycat服务：mycate start

停止mycat服务：mycate stop

注意：当修改配置文件后，需要重启mycat服务

3、使用教程

3.1 硬件配置和安装数据库

本地 mycat 192.168.1.5

服务器A mysql 192.168.1.201

服务器A mysql 192.168.1.202

安装MySQL服务器和MySQL客户端，笔者使用的MySQL服务器是免安装版本：mysql-noinstall-5.1.73-winx64，MySQL客户端是：Navicat for MySQL，免安装版本安装方法请参考：

3.2 创建数据库

分别在服务器A、服务器B创建所用的分片数据库；

CREATE database db1;

3.3 配置文件

schema.xml配置文件，因为分库在不同的服务器，因此配置两个datahost；如果在一个datahost中配置多个writeHost，则为主从配置。type="global"时，为全局表，

<?xml version="1.0"?>

<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">

<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">

<!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join

with any table whose sharding node is in the same data node -->

<table name="hotnews" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"

rule="mod-long" />

<!-- <table name="dual" primaryKey="ID" dataNode="dnx,dnoracle2" type="global"

needAddLimit="false"/> <table name="worker" primaryKey="ID" dataNode="jdbc_dn1,jdbc_dn2,jdbc_dn3"

rule="mod-long" /> -->

<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"

rule="sharding-by-intfile" />

<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"

rule="sharding-by-intfile">

<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"

parentKey="id">

<childTable name="order_items" joinKey="order_id"

parentKey="id" />

</childTable>

<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"

parentKey="id" />

</table>

</schema>

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"

writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">

<heartbeat>select user()</heartbeat>

<writeHost host="hostM1" url="192.168.1.201:3306" user="shopuser"

password="123456">

</writeHost>

</dataHost>

<dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"

writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">

<heartbeat>select user()</heartbeat>

<writeHost host="hostM1" url="192.168.1.202:3306" user="shopuser"

password="123456">

</writeHost>

</dataHost>

</mycat:schema>

server.xml配置文件，本实例很简单，就只定义user，

name：用户名

password：密码

schemas：实例名，和schema.xml定义的schema对应，这里的实例名是虚拟名，也就是对mycat服务的一种别名，是应用程序以及客户端连接的入口。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");

- you may not use this file except in compliance with the License. - You

may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -

distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT

WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the

License for the specific language governing permissions and - limitations

under the License. -->

<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">

<mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">

<property name="defaultSqlParser">druidparser</property>

<!--

-->

<!--

<property name="mutiNodeLimitType">1</property> 0：开启小数量级（默认）；1：开启亿级数据排序

<property name="mutiNodePatchSize">100</property> 亿级数量排序批量

</system>

<property name="schemas">TESTDB</property>

</user>

</mycat:server>

3.4 登录mycat

在任意有mysql的客户端的机器连接Mycat, 执行以下命令

mysql -utest -ptest -h192.168.1.5 -P8066 -DTESTDB 注意：8066登录mycat数据端口，9066登录mycat管理端口(能看到mycat内的配置、以及各个数据库连接情况，很有用)

3.5 测试

全局表：company

mysql> create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);

Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)

mysql> explain create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);

+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------+

| DATA_NODE | SQL |

+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------+

| dn1 | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) |

| dn2 | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) |

+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------+

2 rows in set (0.04 sec)

mysql> insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000);

ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away

No connection. Trying to reconnect...

Connection id: 6

Current database: TESTDB

Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> explain insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000);

+-----------+-----------------------------------------------------------------------+

| DATA_NODE | SQL |

+-----------+-----------------------------------------------------------------------+

| dn1 | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) |

+-----------+-----------------------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

水平分表：travelrecord

mysql> explain create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100));

+-----------+---------------------------------------------------------------------+

| DATA_NODE | SQL |

+-----------+---------------------------------------------------------------------+

| dn1 | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) |

| dn2 | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) |

| dn3 | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) |

+-----------+---------------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.01 sec)

(7) 三个分片上都插入了3条数据

mysql> explain insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp');

+-----------+---------------------------------------------+

| DATA_NODE | SQL |

+-----------+---------------------------------------------+

| dn1 | insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp') |

| dn2 | insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp') |

| dn3 | insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp') |

+-----------+---------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangtan/p/5754033.html

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